2025年10月初旬、OpenAIは動画生成AIの最新モデル「Sora 2」を正式に発表しました。
映像と音声を同時に理解し、より長尺で自然な動画を生成できる次世代モデルとして、世界中のクリエイターやエンジニアの間で大きな話題を呼んでいます。
1. Sora 2の正式発表と概要
OpenAIが初めて「Sora」を公開したのは2024年2月。
当時は短い映像をテキストから生成する実験段階のモデルでした。
そして今回登場したSora 2は、前世代から大幅に進化した「長時間生成」「高解像度」「シナリオ理解」を特徴とするモデルです。
OpenAIの公式ブログでは、「Sora 2はストーリー全体の構成を把握し、物理的に一貫した映像を生成できる」と説明されています。
2. 進化した3つの技術ポイント
(1) 時間的整合性の強化
Sora 2では、映像のフレーム間での連続性が大きく改善されています。
従来の生成AIでは「人物が突然入れ替わる」「手足の動きが破綻する」といった課題がありましたが、Sora 2ではTransformerベースの時間軸学習により、動作やカメラワークが滑らかに繋がります。
(2) 音声との同期生成
今回新たに注目されているのが、音声との同期機能。環境音・セリフ・BGMなど、映像内容に合わせたサウンドが自動生成されるため、ポストプロダクションを行わなくても完成度の高い映像を得ることができます。
(3) シナリオ理解とプロンプト制御
テキストプロンプトの解釈能力も進化しており、Sora 2は登場人物・空間構成・時間経過を「物語」として把握します。
例えば、「夜明けの街でカフェを開けるバリスタを追う」という指示を与えると、光の変化や時間帯の移り変わりを自然に再現します。
3. 技術的背景 ─ Diffusion × Transformerの融合
Sora 2の基盤には、拡散モデル（Diffusion Model）とTransformerアーキテクチャのハイブリッド構造が採用されています。
フレームごとの画質生成をDiffusionで担い、文脈理解とストーリー制御をTransformerが担当することで、映像全体の一貫性を確保しています。
この組み合わせは近年の動画生成AIの主流であり、Googleの「VideoPoet」やRunwayの「Gen-3」と同様の進化系にあたります。
4. 社会とクリエイティブへの影響
Sora 2の登場は、映像制作の在り方を根本から変える可能性を持っています。
広告・教育・映画・ゲームなど、あらゆる分野でAIがストーリーボードを生成し、プロトタイプ段階からビジュアルを伴うプレゼンが可能になります。
一方で、映像生成に伴う著作権・倫理・データ使用の透明性といった課題も再び注目を集めています。OpenAIはこれに対して「安全性・トレーサビリティを最優先に開発している」と明言しています。
5. 今後の展望と期待
現時点では、Sora 2の一般公開日は発表されていませんが、社内テストを経て年内にも研究者・クリエイター向けベータプログラムが始まる可能性があります。
Sora 2のようなモデルが一般利用可能になれば、「言葉から映画を作る」という世界が現実のものになるでしょう。
AIが動画編集を補助するだけでなく、「構成・演出・演技」まで生成する未来は、すでに始まりつつあります。
まとめ ─ AIが創造のパートナーになる時代へ
Sora 2は単なる技術アップデートではなく、「AIが映像を“語る”存在になる」という大きな転換点を象徴しています。
生成AIが音声・映像・物語を総合的に扱うようになった今、クリエイティブの中心にAIが立つ未来は、もはや遠い話ではありません。
これからの映像制作は、人間の発想とAIの構成力が共に物語を紡ぐ─そんな時代が、静かに始まっています。