Google Distributed Cloud × Gemini ─ あらゆる場所でAIを安全に実行する新時代へ
Googleは、Google Distributed Cloud（GDC）を活用することで、オンプレミスを含むあらゆる場所でGeminiモデルを実行できる仕組みを発表しました。
テキスト・画像・音声・動画を横断的に理解するマルチモーダルAIを、自社環境に持ち込み、安全かつ柔軟に活用できる点が最大の特徴です。
本記事では、その具体的な機能やユースケース、インフラの仕組み、セキュリティ基盤、対応モデル、導入メリットまで、事実に基づいて整理していきます。
1. 概要 ─ オンプレミスでも活用できるGemini
Geminiモデルは、広範なコンテキスト処理やマルチモーダル理解に対応し、これまでにない革新的なAI体験を提供します。
GDCと組み合わせることで、クラウドに依存せず、オンプレミス環境においてもこれらの機能を安全に利用できるようになります。
まさに「必要な場所にAIを持ち込む」ことが可能になったと言えるでしょう。
2. 主なユースケース ─ 業務から顧客対応まで幅広く
GeminiをGDC上で活用することで、ビジネスの現場には次のような変化がもたらされます。
- 国際的な事業活動：言語の壁を瞬時に取り払い、グローバルに連携できる従業員を育成。
- 意思決定：文書の自動要約、感情分析、独自データセットからの洞察抽出により、データドリブン経営を加速。
- 顧客・従業員対応：インテリジェントなチャットボットや仮想アシスタントにより、365日サポートを提供し満足度を向上。
- ソフトウェア開発：コード生成自動化、インテリジェント補完、バグ検出で開発サイクルを短縮し高品質な成果物を迅速に提供。
- 安全性の確保：AI搭載のセーフティツールが有害コンテンツを自動フィルタリングし、業界規制を遵守。
3. 必要な場所に届けるAIインフラ
生成AIの価値を最大限に引き出すためには、モデルだけでは不十分です。
必要な要素は以下の通りです：
- スケーラブルなインフラ
- 高性能な推論サービス
- 最新の基盤モデル
- Agentspace検索など事前構築済みエージェント
GDCはこれらを統合し、あらゆるAIワークロードを加速し、実用的かつ強力なAI環境を提供します。
4. 高性能インフラ ─ 最新GPUとゼロタッチ更新
- 最新世代GPU（NVIDIA Hopper / Blackwell）で大規模AI処理を実現。
- フルマネージドのGeminiエンドポイントを自社やパートナーデータセンターに設置可能。
- ゼロタッチ更新によりシームレスにアップデート。
- 自動負荷分散とスケーリングを標準搭載し、高い可用性とパフォーマンスを維持。
5. セキュリティとコンプライアンス ─ 機密性を守る仕組み
- 監査ログ・アクセス制御により透明性を担保。
- データトラフィックの監視でオンプレミス環境全体を保護。
- Intel TDX対応CPU＋NVIDIA Confidential Computing対応GPUにより機密性を確保。
- 厳格なコンプライアンス要件に適合した環境を実現。
6. 柔軟なAI戦略 ─ 豊富なモデルとVertex AIの統合
- サポートモデル：Gemini 2.5 Flash / Pro、翻訳・OCR・音声文字変換・エンベディング生成、オープンソースGemma。
- 柔軟なデプロイ：マネージドVM（A3/A4）やKubernetesクラスタでオープンソースやカスタムモデルを展開。
- Vertex AI統合：サービングエンジン、データコネクタ、Agentspace検索（プレビュー）でオンプレミスデータを横断的に活用。
7. まとめ ─ あらゆる環境でAIを安全に加速する
Google Distributed Cloudは、オンプレミスからクラウドまで幅広い環境でGeminiを稼働させる包括的AIプラットフォームです。
最新GPUによる高性能、Confidential Computingによるセキュリティ、多様なモデル対応力によって、企業のAI活用を新次元へと引き上げます。
生成AIを「安全かつ実用的に」導入する最適解のひとつとして、今後ますます注目を集めていくでしょう。